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최적해와 볼록성 (Optimality and Convexity)

✅ 최적해란 무엇인가요?최적화 문제에서는 특정 목표를 달성하기 위해 변수들을 조정합니다. 이때 가장 좋은 결과를 주는 변수들의 조합을 '최적해'라고 합니다.최적해(Optimal Solution): 목표 함수를 최대화하거나 최소화하는 변수들의 조합입니다.전역 최적해(Global Optimum): 모든 가능한 해 중에서 가장 좋은 해입니다.지역 최적해(Local Optimum): 일정 범위 내에서 가장 좋은 해지만, 전체 범위에서는 아닐 수 있습니다.🧩 볼록성(Convexity)이란?볼록성은 최적화 문제를 훨씬 쉽게 풀 수 있도록 도와주는 성질입니다. "볼록다(Convex)"는 것은 데이터 구조가 하나의 점을 더 이상 최적해 통하지 않고 오류에 걸려 서로 밀어지는 것을 말하며, 전형적인 최적해를 검색할 때..

인공지능 기본개념 및 용어 2025.05.13
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일은 스마트하게, 삶은 여유롭게! 이 블로그는 실제 업무에 바로 적용 가능한 7가지 업무 자동화 도구와 방법을 소개하여, 반복적이고 비효율적인 작업을 줄이고 생산성을 높이는 실용적인 정보를 제공합니다. 자동화가 가져다주는 시간 절약과 효율성 향상은 곧 더 나은 Work-Life Balance로 이어집니다.

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