Seven AI Workers

1단계: 인공지능(AI)의 탄생과 초기 연구 (1950년대) '인공지능(AI)'이라는 개념이 처음으로 정립되고 학문적 연구의 기반이 마련되었다는 것이다. 1956년 다트머스 회의는 AI 연구의 출발점으로, 존 매카시가 AI라는 용어를 처음 제시했고, 이후 연구 방향이 본격적으로 설정되었다. 이 당시 AI 연구는 주로 논리적 문제 해결과 상징적 추론에 초점을 맞추었으며, 로직 테오리스트(1956년) 같은 최초의 AI 프로그램들이 등장했다. 또한 Lisp 언어(1958년)의 개발은 AI 연구를 위한 핵심 도구를 제공했다. 이 시기의 의의는 AI가 철학적 논의에서 벗어나 명확한 학문적 영역으로 독립하여 체계적인 연구의 출발점을 열었다는 데 있다.1956년다트머스 AI 컨퍼런스 개최, ‘인공지능(AI)’ 용어 ..

오늘날의 인공지능(AI)을 이해하기 위해서는 그 이론적 기반이 된 튜링 테스트와 계산 이론을 먼저 살펴볼 필요가 있습니다. 이 두 개념은 단순한 기술적 접근을 넘어, '기계가 지능을 가질 수 있는가?'라는 철학적 질문에 과학적 접근 방법을 제시하며 AI 연구의 기초를 세운 출발점이라 할 수 있습니다.1. 계산 이론: 컴퓨터와 알고리즘 사고의 시작인공지능이라는 개념이 등장하기 전, 먼저 "계산이란 무엇인가?"에 대한 이론적 정의가 필요했습니다.앨런 튜링(Alan Turing)은 바로 이 질문에 답하며 현대 컴퓨터 과학과 AI의 기반을 마련했습니다.● 튜링 머신(Turing Machine)튜링은 1936년, '튜링 머신'이라는 이론적 모델을 제안했습니다. 이는 다음과 같은 요소로 구성됩니다:무한한 테이프(기..

오늘날 인공지능(AI)은 고도화된 기술로서 우리 삶 곳곳에 스며들고 있지만, 그 뿌리는 오래전 철학적 사유와 논리적 탐구로 거슬러 올라갑니다. 본 글에서는 AI의 철학적 기초, 과학적 이론, 그리고 초창기 연구 사례를 바탕으로 AI의 기원과 초기 개념을 살펴보며, 현재의 AI를 이해하는 데 필요한 역사적 맥락을 제공합니다.1. 인공지능의 정의와 초기 개념인공지능(Artificial Intelligence)은 기계나 컴퓨터 시스템이 인간처럼 사고하고, 학습하고, 문제를 해결하며, 의사결정을 내릴 수 있는 능력을 의미합니다. "인공지능"이라는 용어는 존 매카시(John McCarthy)가 1956년 다트머스 회의에서 처음 사용했지만, 그 기본 개념은 훨씬 이전부터 존재해 왔습니다.AI의 개념은 수학, 논리학..