최적화(Optimization)는 어떤 문제에서 가장 "좋은" 해를 찾는 수학적 과정입니다. 이 과정은 크게 세 가지 기본 구성 요소로 이루어집니다:1. 의사결정 변수 (Decision Variables)의사결정 변수는 우리가 조정하거나 선택할 수 있는 변수입니다. 문제를 해결하기 위해 어떤 값을 "결정"해야 하는 대상입니다. 예를 들어:공장 생산 계획 문제에서: 각 제품을 몇 개 생산할 것인가?회귀 분석에서: 회귀 계수를 어떤 값으로 설정할 것인가?인공지능 모델 학습에서: 가중치 파라미터를 어떤 값으로 설정할 것인가?의사결정 변수는 일반적으로 x, y, w, θ 등의 기호로 표현되며, 최적화 문제에서는 이 변수들의 값을 결정하는 것이 목표입니다.2. 목적 함수 (Objective Function)목적 ..
