AI는 단순히 데이터를 저장하는 것 이상의 복잡한 구조와 관계를 처리해야 합니다. 트리(Tree), 그래프(Graph), 해시 테이블(Hash Table)은 이러한 복잡한 데이터 표현을 가능하게 해주는 핵심 자료구조입니다. 각 구조는 지식 표현, 탐색, 추론, 학습 등 다양한 AI 기능에서 중요한 역할을 합니다.🌳 트리(Tree): 계층 구조 표현의 기본📌 개념 정리트리는 노드들로 이루어진 계층적 구조입니다. 각 노드는 자식 노드를 가질 수 있고, 부모-자식 관계를 통해 계층을 형성합니다. 가장 위의 노드를 루트(Root)라고 하며, 자식이 없는 노드는 리프(Leaf) 노드라고 부릅니다.특수한 경우인 이진 트리(Binary Tree)는 각 노드가 최대 두 개의 자식을 가질 수 있습니다.🧠 AI에서 ..
