21세기 들어 인공지능(AI)은 학문적 연구를 넘어 우리의 일상과 산업 전반을 혁신하는 핵심 기술로 자리 잡았습니다. 머신러닝 알고리즘의 발전, 빅데이터의 활용, 컴퓨팅 파워의 급속한 증가가 이러한 변화를 이끌었습니다. 이 글에서는 2000년 이후 인공지능의 발전과 확산을 주요 트렌드와 기술적 돌파구를 중심으로 살펴보겠습니다.🧠 딥러닝의 부활과 발전2006년, 제프리 힌튼(Geoffrey Hinton) 교수 연구팀은 다층 신경망을 효과적으로 학습시키는 방법을 제안하여 딥러닝의 부활을 이끌었습니다. 이후 2012년, 알렉스넷(AlexNet)이 이미지넷(ImageNet) 시각 인식 챌린지에서 압도적인 성능으로 우승하며 딥러닝의 가능성을 전 세계에 증명했습니다. 이러한 성과는 컴퓨터 비전, 음성 인식, 자연..
