인공지능(AI)의 발전 과정은 기술적 혁신과 연구 패러다임의 전환을 중심으로 이루어져 왔다. 특히 이 과정에서 전문가 시스템의 등장과 확산, 신경망의 부침과 재부상, 머신러닝 알고리즘의 출현이라는 세 가지 중요한 이정표가 주목받고 있다. 이번 글에서는 각각의 발전 단계를 구체적인 사례를 들어 이해하기 쉽게 소개하고, 각 단계가 AI 발전에 어떤 의미를 지니는지 설명한다.1️⃣ 전문가 시스템의 등장과 지식 기반 AI (1960년대–1980년대)전문가 시스템(Expert Systems)은 초기 인공지능 연구가 실제 현실 문제 해결로 전환하는 중요한 출발점이었다. AI가 이론적 연구에 머물지 않고 특정 분야의 전문적 지식을 활용하여 실질적인 문제를 해결할 수 있음을 처음 증명한 사례였다.📍 전문가 시스템이란..
