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2.3-a 딥러닝 혁명의 역사와 주요 발전 단계

딥러닝(Deep Learning)은 인공지능(AI)과 머신러닝 분야에서 가장 혁신적인 발전 중 하나로, 인간의 뇌 신경망을 모방한 인공신경망 구조를 통해 컴퓨터가 이미지 인식, 자연어 처리, 게임 전략 등 복잡한 작업을 수행할 수 있게 되었습니다.🔹 1단계: 기초 형성기 (1980년대–1990년대)1980년대 후반은 머신러닝이 기술적 한계를 일부 극복하고 신경망 기반 학습의 부활을 본격적으로 시작한 시기입니다. 이 시기의 핵심은 다층 신경망을 학습시킬 수 있게 된 ‘역전파 알고리즘(Backpropagation)’의 본격 도입과, 이를 통해 이전까지 해결할 수 없었던 복잡한 문제들이 점차 해결되기 시작했다는 점입니다.대표 사건 1986년, David Rumelhart, Geoffrey Hinton, Ro..

인공지능의 발전/머신러닝의 부상 2025.04.20
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일은 스마트하게, 삶은 여유롭게! 이 블로그는 실제 업무에 바로 적용 가능한 7가지 업무 자동화 도구와 방법을 소개하여, 반복적이고 비효율적인 작업을 줄이고 생산성을 높이는 실용적인 정보를 제공합니다. 자동화가 가져다주는 시간 절약과 효율성 향상은 곧 더 나은 Work-Life Balance로 이어집니다.

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