신경망(Neural Networks)은 인공지능 역사 속에서 여러 차례의 부침을 겪었습니다. 생물학적 뉴런을 모방한 이 계산 모델은 초기의 열광적인 기대에서부터 혹독한 비판, 긴 침체기, 그리고 화려한 부활까지를 모두 경험하며 오늘날의 딥러닝 혁명을 이끌게 됩니다. 이 글에서는 신경망이 겪은 상승과 하강, 그리고 부활의 여정을 연대기적으로 살펴봅니다.1. 신경망의 태동기: 이론에서 가능성으로 (1940–1960)① 맥컬로-피츠(McCulloch-Pitts) 뉴런 모델 (1943) 맥컬로-피츠 뉴런 모델은 1943년 Warren McCulloch와 Walter Pitts가 제안한 가장 단순한 형태의 인공 뉴런 모델입니다. 이 모델은 오늘날의 인공신경망(Artificial Neural Network)의 이론..