Q-러닝(Q-Learning)은 1989년에 크리스 왓킨스(Chris Watkins)가 개발한 강화학습 알고리즘입니다. 1. Q-러닝이란 무엇인가요?Q-러닝은 경험을 통해 스스로 문제를 해결하는 방법을 배우는 알고리즘입니다. "어떤 상황(State)에서 어떤 행동(Action)을 선택하면 보상을 가장 많이 받을 수 있을까?"를 스스로 탐색하고 학습하는 방식입니다.이때 Q-러닝은 Q값(Quality Value)이라는 숫자를 이용합니다. 이 Q값은 "현재 상태에서 어떤 행동을 했을 때 기대할 수 있는 보상의 총합"을 의미합니다.2. Q-러닝이 어떻게 작동하나요?Q-러닝은 다음과 같은 과정을 반복하면서 학습합니다:상태(State)를 관찰합니다.행동(Action)을 선택합니다.선택한 행동을 실행하고, 그 결과로..
