퍼셉트론(Perceptron)은 1957년 프랭크 로젠블랫(Frank Rosenblatt)이 제안한 초기의 인공신경망 모델입니다. McCulloch-Pitts 뉴런보다 한 단계 발전된 형태로, 기계가 데이터를 보고 스스로 학습하는 최초의 시도라고 볼 수 있습니다.🧠 퍼셉트론의 기본 개념퍼셉트론은 간단한 뇌세포(뉴런)를 흉내낸 모델로, 입력을 받아서 계산하고 결과를 출력하는 구조입니다. 중요한 특징은, 정답 데이터를 보고 스스로 가중치를 조정하는 학습 기능이 있다는 점입니다.⚙️ 구성 요소입력(Input): 여러 개의 숫자 형태의 데이터 (예: x1, x2, ..., xn)가중치(Weight): 입력 각각에 곱해지는 숫자. 얼마나 중요한지를 의미함.총합(Summation): 모든 입력 × 가중치를 더한 ..