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텐서 1

3.1.2 자료 구조(Data Structure) Part1 : 배열, 텐서, 연결 리스트

인공지능(AI)은 데이터를 다루는 기술입니다. 이 데이터를 효과적으로 저장하고 처리하기 위해선 적절한 자료구조(Data Structure)가 필수입니다. 이 Part 1에서는 가장 기본이 되는 자료구조 세 가지, 배열(Array), 텐서(Tensor), 연결 리스트(Linked List)에 대해 초보자도 이해할 수 있도록 쉽게 설명합니다.📦 배열(Array) – 빠르고 직관적인 선형 구조✔ 정의배열은 동일한 타입의 데이터를 연속된 메모리 공간에 저장하는 선형 자료구조입니다. 각 데이터는 인덱스로 접근할 수 있어 매우 빠른 검색이 가능합니다.⚙ 특징접근 속도: O(1) (인덱스를 통한 즉시 접근)삽입/삭제 속도: O(n) (중간 요소 변경 시 전체 이동 필요)메모리 사용: 연속된 공간을 사용 → 효율적?..

인공지능 기본개념 및 용어 2025.05.09
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일은 스마트하게, 삶은 여유롭게! 이 블로그는 실제 업무에 바로 적용 가능한 7가지 업무 자동화 도구와 방법을 소개하여, 반복적이고 비효율적인 작업을 줄이고 생산성을 높이는 실용적인 정보를 제공합니다. 자동화가 가져다주는 시간 절약과 효율성 향상은 곧 더 나은 Work-Life Balance로 이어집니다.

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