📊 모델 성능 평가 지표 (Evaluation Metrics)모델을 학습했다고 해서 끝난 것이 아닙니다!얼마나 잘 학습했는지, 얼마나 정확하게 예측하는지를 정량적으로 평가하는 것이 매우 중요합니다. 이것이 바로 모델 평가 지표입니다.✅ 정확도 (Accuracy) : 가장 기본적인 평가 지표정확도 = 맞게 예측한 데이터수 / 전체 데이터수 📌 예시:모델이 100개의 메일 중 90개는 일반 메일로, 10개는 스팸이라고 예측했는데,90개 일반메일 중 80개가 진짜 일반메일리고, 10개 스팸 메일 중 8개가 진짜 스팸이면 정확도는 88%🔎 주의할 점: 데이터가 불균형할 경우, 정확도는 오히려 오해를 불러올 수 있습니다.스팸 메일 분류기에서 전체 이메일의 95%가 일반 메일이라면,무조건 "일반 메일"이라..
