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1.1-b 다양한 인공지능(A.I.) 기술 및 활용 사례

인공지능(A.I.)은 인간의 지능을 모방하는 시스템을 개발하는 폭넓은 학문 분야로, 그 안에는 각각의 기능과 역할에 따라 다양한 기술들이 존재합니다. 이번 글에서는 대표적인 A.I.기술들을 소개하겠습니다.1. 머신러닝(Machine Learning, ML)정의 및 개념머신러닝은 데이터를 기반으로 컴퓨터가 스스로 학습하고, 패턴을 인식하며, 인간의 개입 없이 예측이나 결정을 내릴 수 있도록 하는 기술입니다. 기존의 규칙 기반 시스템과 달리, 머신러닝 알고리즘은 경험을 통해 성능이 점점 향상됩니다.주요 머신러닝 유형지도학습(Supervised Learning): 정답(레이블)이 있는 데이터를 바탕으로 학습예시: 이메일 스팸 분류, 주택 가격 예측비지도학습(Unsupervised Learning): 정답이 없..

인공지능 개요 2025.04.03
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일은 스마트하게, 삶은 여유롭게! 이 블로그는 실제 업무에 바로 적용 가능한 7가지 업무 자동화 도구와 방법을 소개하여, 반복적이고 비효율적인 작업을 줄이고 생산성을 높이는 실용적인 정보를 제공합니다. 자동화가 가져다주는 시간 절약과 효율성 향상은 곧 더 나은 Work-Life Balance로 이어집니다.

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