선형대수(Linear Algebra)는 벡터(vector), 행렬(matrix), 선형 변환(linear transformation)을 다루는 수학 분야로, 다차원 데이터를 표현하고 다루는 데 꼭 필요한 도구입니다. 인공지능(AI)에서는 이미지, 문장, 센서값 등 다양한 정보를 수치 벡터로 표현하고 이를 효율적으로 처리하기 위해 선형대수 지식이 필수입니다. 이 글에서는 선형대수의 핵심 개념들을 직관적으로 설명하고, 그것이 AI 시스템에서 어떻게 활용되는지 구체적인 예시와 함께 살펴보겠습니다.📌 1. 벡터와 벡터 공간(Vector & Vector Space)벡터는 크기와 방향을 가진 수학적 객체입니다. 예를 들어, 2차원 벡터 v= [x, y]는 가로(x)와 세로(y) 방향의 이동량을 나타내며, 공간 상..
