1. 예측 유지보수 (Predictive Maintenance)적용 배경 및 목적: 설비 고장을 사전에 예측하여 비가동 시간을 최소화하고 유지보수 비용을 절감하기 위함입니다.해외 사례 – Siemens: Siemens는 AI 기반의 예지보전 시스템을 도입하여 설비의 상태를 실시간으로 모니터링하고, 고장 가능성을 예측하여 유지보수 일정을 최적화하였습니다.국내 사례 – GS칼텍스: GS칼텍스는 AI 기반 가상 센서를 도입하여 원유 정제 과정에서 코크 함량을 예측하고, 이를 통해 설비의 이상 징후를 조기에 감지하여 유지보수 시기를 최적화하였습니다. 2. 품질 검사 및 결함 탐지 (Quality Control and Defect Detection)적용 배경 및 목적: 제품의 품질을 향상시키고 불량률을 감소시키기..
