딥러닝과 강화학습의 결합은 인공지능(AI) 분야에서 중요한 전환점을 마련하였습니다. 이러한 결합은 복잡한 문제를 해결하고, 다양한 산업 분야에 AI를 적용하는 데 큰 기여를 하고 있습니다.1. 딥러닝과 강화학습 결합의 배경 및 의미딥러닝과 강화학습 결합의 배경강화학습(Reinforcement Learning, RL)은 에이전트(agent)가 환경과 상호작용하면서 최적의 행동을 학습하는 기계학습의 한 분야입니다. RL은 보상(reward)과 처벌(penalty)을 통해 행동의 질을 평가하며, 장기적으로 누적 보상을 최대화하는 정책(policy)을 찾는 것을 목표로 합니다.주요 구성요소는 다음과 같습니다:상태(State): 에이전트가 관찰하고 행동을 결정하는데 사용되는 환경 정보행동(Action): 에이전트..
